БАЗА ЗНАНИЙ · BM25 · ДЕМО-СТЕНД

RAG-поиск: ответ со ссылками на источники

Задайте вопрос — и увидите весь конвейер поиска: вопрос разбирается на термины, алгоритм BM25 оценивает каждый из 12 документов базы, из лучших фрагментов собирается ответ с цитатами [1] [2]. В боевой версии сверху подключается LLM (GigaChat / YandexGPT) поверх готового контекста — пайплайн и формат источников тот же.

01 · ВОПРОСРазбор запросатокенизация, отбрасываем стоп-слова
02 · ИЗВЛЕЧЕНИЕBM25 по индексуоценка релевантности каждого документа
03 · РАНЖИРОВАНИЕТоп фрагментовотбираем лучшие предложения и источники
04 · ОТВЕТОтвет + цитатыготовый контекст для LLM — точка подключения

🔮

Выберите готовый вопрос выше или задайте свой — покажу конвейер целиком: термины запроса, скоры всех документов и ответ с цитатами.

Движок считается прямо в вашем браузере · база: 12 документов магазина

База знаний · 12 документов · кликните, чтобы «заглянуть» в документ поиском

Демо-стенд vikscript · retrieval-слой работает в браузере, без сервера · все стенды →